Національний юридичний університет імені Ярослава Мудрого ⚖ Головна ⓘ Довiдка
Авторизацiя
Прiзвище (укр.)
N Читацького квитка
 

Бази даних


Е-картотека "Публікації вчених НЮУ ім. Ярослава Мудрого в Scopus" - результати пошуку

Вид пошуку

  • Власна база даних
  • Більше 728 000 документів: книги, статті, збірники наукових праць, рідкісні видання, дисертації, автореферати
  • Створюється з 1999 року
  • Легкий, зручний, багатоаспектний інформаційний пошук
  • Можливість цілодобово працювати з інформаційним контентом
  • Електронне замовлення книг дистанційно
Область поиска
 Найдено в других БД:Eлектронний каталог (19)Зведений електронний каталог «Правова освіта. Правова культура» (1)
Формат представлення знайдених документів :
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Пошуковий запит: 

(<.>K=MACHIN$<.>)

Загальна кількість знайденихдокументів : 2
Показані документи с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : Ш143.21/K76
Автор(ы) : Kostikova I., Shevchenko А., Holubnycha, Liudmyla, Popova, Nataliya, Budianska V.
Заглавие : Use of machine translation technology for understanding scientific and technical texts
Место публикации : Journal of Theoretical and Applied Information Technology. - 2019. - Vol. 97, Issue: 4. - P.1355-1366
ББК : Ш143.21
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): гугл переводчик--машинный перевод--нейронный машинный перевод--прагма онлайн--научно-технический текст--технология
Аннотация: The article deals with machine translation technology, which is being discussed by several sciences such as Computer Science, Programming, Linguistics recently. The purpose of this study is to investigate how the technology of machine translation can be used by scholars, scientists, users in order to understand scientific and technical texts.The principal results are the comparison of different systems (traditional, statistical, hybrid and neural) of machine translation, assessment their advantages and disadvantages, limitations, drawbacks, and errors; experimental analysis the quality of the scientific and technical text made by machine translation systems Google Translate and Pragma Online. Common and different in both translation systems have been proved experimentally. The obtained results were processed and analyzed. The methods of analysis, synthesis, comparison and classification were used as well as the method of mathematical statistics Student’s criterion in the experimental research. The major conclusions are we definitely have all the grounds for advising Google Translate to use for general understanding scientific and technical texts.
Текст - 0 байт
Текст, Работа с электронной копией документа возможна только в читальном зале библиотеки

Найти похожие
2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Getman, Anatolii P., Yaroshenko, Oleg M., Shapoval, Roman V., Prokopiev, Roman Ye. , Demura, Maryna I.
Заглавие : The impact of artificial intelligence on legal decision-making
Место публикации : International Comparative Jurisprudence. - 2023. - Vol. 9, no. 2. - P.155-169
Примечания : References : p. 167-169
УДК : 340.115:004.8
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): artificial intelligence--ethical considerations--legal decision-making--legal research--machine learning--штучний інтелект--етичні міркування--прийняття правових рішень--правові дослідження--машинне навчання
Аннотация: This research paper aims to explore the growing influence of artificial intelligence (AI) on legal decision-making processes. The increasing availability of AI technologies and their potential to analyse large volumes of legal data have sparked debates and raised questions regarding their role in shaping the future of the legal profession. This study investigates the implications of AI for various aspects of legal decision-making, including case analysis, the prediction of outcomes, and legal research. By employing a multidisciplinary approach that combines legal analysis, technological assessment, and ethical considerations, the research examines the benefits and challenges associated with integrating AI into the legal system. The methods employed in this study include a comprehensive review of existing literature, an analysis of case studies, and an exploration of the ethical implications of AI adoption in legal decision-making processes. The findings of this research contribute to the understanding of the potential benefits and limitations of AI in the legal field, as well as the safeguards and ethical guidelines required to ensure its responsible and effective use.
Текст - 0 байт
Текст,
Scopus - 0 байт
Scopus
Найти похожие
 

Умовні позначення місця знаходження

3_пов.(ЗПІ) – зала правової інформації, НБК

4_пов.(НАб) – абонемент наукової літератури, НБК

4_пов.(ДБФ) – довідково-бібліографічний фонд, НБК

5_пов.(З/П) – зала періодичних видань, НБК

6_пов.(АХЛ) – абонемент художньої літератури, НБК

6_пов.(ЗІЛ) – зала літератури іноземними мовами, НБК

7_пов.(Хр) – книгосховище, НБК

8_пов.(РК) – книгосховище рідкісних видань та дисертацій, НБК

НБВ – інформаційно-бібліографічний відділ, НБК, 7 поверх

Ст.Аб. – студентський абонемент, НБК, 5 поверх

Філ №1 – філія № 1 (вул. Динамівська, 4)

Філ №2 – філія № 2 (вул. Григорія Сковороди, 106)

Полт. фак. – Полтавський юридичний інститут, м. Полтава