Національний юридичний університет імені Ярослава Мудрого ⚖ Головна ⓘ Довiдка
Авторизацiя
Прiзвище (укр.)
N Читацького квитка
 

Базы данных


Е-картотека "Публікації вчених НЮУ ім. Ярослава Мудрого в Scopus" - результати пошуку

Вид пошуку

  • Власна база даних
  • Більше 728 000 документів: книги, статті, збірники наукових праць, рідкісні видання, дисертації, автореферати
  • Створюється з 1999 року
  • Легкий, зручний, багатоаспектний інформаційний пошук
  • Можливість цілодобово працювати з інформаційним контентом
  • Електронне замовлення книг дистанційно
Область поиска
Формат представлення знайдених документів :
полный информационныйкраткий
Пошуковий запит: 

(<.>T=ФОРМАЛИЗАЦИЯ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОЕКТА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО$<.>)

Загальна кількість знайденихдокументів : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : Х623.17/B58
Автор(ы) : Bilenko D., Lavrov R., Onyshchuk N., Poliakov, Boris, Kabenok Y.
Заглавие : The normal distribution formalization for investment economic project evaluation using the Monte Carlo method
Место публикации : Montenegrin Journal of Economics. - 2019. - Vol. 15, Iss. 4. - P.161-171
ББК : Х623.17
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): confidence interval--economic--investment project--monte carlo method--normal distribution--доверительный интервал--экономика--инвестиционный проект--метод монте-карло--нормальное распределение--довірчий інтервал--економіка--інвестиційний проект--нормальний розподіл
Аннотация: Investment plays a very important role in the economy, ensures its sustainable growth, contributes to the improvement of the living standards of the population. The most common mistake of planning investment projects is the insufficient development of risks that may affect the profitability of projects. The purpose of the paper is the formalizing the normal distribution for investment project evaluation using the Monte Carlo method. Such formalizing should allow to present normal distribution in a form that is understandable for nonspecialists in mathematical statistics. A user can easily calculate the standard deviation value and determine the limits of the confidence interval and the range of deviation from the mean value. Such mistakes can lead to incorrect investment decisions and significant losses. The desire to minimize risk requires developing a risk model. One of the risk assessment tools is the Monte Carlo method, which combines and develops both methods of sensitivity analysis and scenario analysis. In the Monte Carlo method, risk analysis is performed using models of possible outcomes where any factor that is characterized by uncertainty is replaced by a probability distribution. Some types of distributions such as normal distribution is used less frequently, because their use requires special knowledge in the field of mathematics. In this paper, the aim is to formalize the normal distribution for use of non-specialists in mathematical statistics. Object of study is the risk assessment of investment projects. Subject of study is the normal distribution formalization for investment project evaluation. As the result the formulas for investment project variables and the form for normal distribution formalization in MS Excel are proposed. The empirical result is an experiment, which identify a pseudo-random numbers sequence as normally distributed. It facilitates the work of an expert and allows him to use the normal distribution variables correctly.
Текст - 0 байт
Текст,
Текст - 0 байт
Текст
Найти похожие
 

Умовні позначення місця знаходження

3_пов.(ЗПІ) – зала правової інформації, НБК

4_пов.(НАб) – абонемент наукової літератури, НБК

4_пов.(ДБФ) – довідково-бібліографічний фонд, НБК

5_пов.(З/П) – зала періодичних видань, НБК

6_пов.(АХЛ) – абонемент художньої літератури, НБК

6_пов.(ЗІЛ) – зала літератури іноземними мовами, НБК

7_пов.(Хр) – книгосховище, НБК

8_пов.(РК) – книгосховище рідкісних видань та дисертацій, НБК

НБВ – інформаційно-бібліографічний відділ, НБК, 7 поверх

Ст.Аб. – студентський абонемент, НБК, 5 поверх

Філ №1 – філія № 1 (вул. Динамівська, 4)

Філ №2 – філія № 2 (вул. Пушкінська, 106)

Полт. фак. – Полтавський юридичний інститут, м. Полтава