Національний юридичний університет імені Ярослава Мудрого ⚖ Головна ⓘ Довiдка
Авторизацiя
Прiзвище (укр.)
N Читацького квитка
 

Базы данных


Е-картотека "Публікації вчених НЮУ ім. Ярослава Мудрого в Scopus" - результати пошуку

Вид пошуку

  • Власна база даних
  • Більше 728 000 документів: книги, статті, збірники наукових праць, рідкісні видання, дисертації, автореферати
  • Створюється з 1999 року
  • Легкий, зручний, багатоаспектний інформаційний пошук
  • Можливість цілодобово працювати з інформаційним контентом
  • Електронне замовлення книг дистанційно
Область поиска
 Найдено в других БД:Eлектронний каталог (6)
Формат представлення знайдених документів :
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Пошуковий запит: 

(<.>K=VEC$<.>)

Загальна кількість знайденихдокументів : 2
Показані документи с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания : Х621.14/B69
Автор(ы) : Bobrovnyk S. V., Shevchenko A.Y., Kotenko T.V., Panchenko V. V., Varych O.
Заглавие : Some vectors of reforming of economic function of the modern state
Место публикации : Journal of Advanced Research in Law and Economics. - 2019. - Vol. 10, Iss. 8. - p.2271-2276
ББК : Х621.14
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): economic function--economic system--globalization--tax--vectors for reforming economic function--экономическая функция--экономическая система--глобализация--налог--векторы реформирования экономической функции--економічна функція--економіна система--глобалізація--податок--вектори реформування економічної функції
Аннотация: In article the main vectors of reforming of economic function of the modern state are investigated. Defining in this direction is properly also the ordered standard basis which provides the primary directions of economic activity of the state and other subjects of the economic relations, quality and efficiency of the legislation governing the economic relations, increase in level of investment activity of the state, stimulation of development and improvement of a banking system, expansion of tax base, the organization of innovative activity of the modern state is constructed.
Анотація - 0 байт
Анотація, Работа с электронной копией документа возможна только в читальном зале библиотеки

Найти похожие
2.

Вид документа : Статья из сборника (том многотомника)
Шифр издания : 004.4:811.161.2/S26
Автор(ы) : Savytska, Larysa, Vnukova, Nataliya, Bezugla, Iryna, Pyvovarov, Vasyl, Subay, M. Turgut
Заглавие : Using Word2vec technique to determine semantic and morphologic similarity in embedded words of the Ukrainian language
Место публикации : Computational Linguistics and Intelligent Systems (CoLInS 2021): 5th International Conference, Lviv, Ukraine (22-23 April 2021). - Lviv, 2021. - Vol. 1: Main Conference. - P.235-248. - (CEUR Workshop Proceedings; Vol. 2870)
УДК : 004.4:811.161.2
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): word2vec--nlp--cosine similarity--semantic relations--morphological (linguistics) relations--word vectors--word embedding--ukrainian language--програмне забезпечення--семантика мови--вектори слів--лінгвістичні відношення--морфологічні відношення--українська мова--нейролінгвістичне програмування--программное обеспечение--семантика языка--лингвистические отношения--морфологические системы--векторы слов--украинский язык--нейролингвистическое программирование
Аннотация: The study presents the word translation into vectors of real numbers (word embeddings), one of the most important topics in natural language processing. Word2vec is the latest techniques developed by Tomas Mikolov to study high quality vectors. The majority of studies on clustering the word vectors were made in English. Dmitry Chaplinsky has already counted and published vectors for the Ukrainian language by using LexVec, Word2vec and GloVe techniques, obtained from fiction, newswire and ubercorpus texts, for VESUM dictionary and other related NLP tools for the Ukrainian language. There was no research done on the vectors by using Word2vec technique to create Ukrainian corpus, obtained from Wikipedia dump as the main source. The collection contains more than two hundred and sixty one million words. The dictionary of words (unique words) obtained from the corpus is more than seven hundred and nine thousand. The research using machine technology Word2vec is of great practical importance to computerise many areas of linguistic analysis. The open-source Python programming language was used to obtain word vectors with Word2vec techniques and to calculate the cosine proximity of the vectors. In order to do machine learning with Word2vec techniques on Python, a resource containing open source licensed software libraries called "Gensim" was used. Calculations regarding the cosine affinities of the obtained vectors were made using "Gensim" libraries. The research examining the clustering of the word vectors obtained from the Ukrainian corpus was made considering the two sub-branches of linguistics, semantics and morphology (language morphology). Firstly, it was investigated how accurately the vectors are obtained from the Ukrainian corpus and how the words represent the cluster they belong to. Secondly, it was investigated how word vectors are clustered and associated respectively to the morphological features of the suffixes of the Ukrainian language.
Текст - 0 байт
Текст
Найти похожие
 

Умовні позначення місця знаходження

3_пов.(ЗПІ) – зала правової інформації, НБК

4_пов.(НАб) – абонемент наукової літератури, НБК

4_пов.(ДБФ) – довідково-бібліографічний фонд, НБК

5_пов.(З/П) – зала періодичних видань, НБК

6_пов.(АХЛ) – абонемент художньої літератури, НБК

6_пов.(ЗІЛ) – зала літератури іноземними мовами, НБК

7_пов.(Хр) – книгосховище, НБК

8_пов.(РК) – книгосховище рідкісних видань та дисертацій, НБК

НБВ – інформаційно-бібліографічний відділ, НБК, 7 поверх

Ст.Аб. – студентський абонемент, НБК, 5 поверх

Філ №1 – філія № 1 (вул. Динамівська, 4)

Філ №2 – філія № 2 (вул. Пушкінська, 106)

Полт. фак. – Полтавський юридичний інститут, м. Полтава