Національний юридичний університет імені Ярослава Мудрого ⚖ Головна ⓘ Довiдка
Авторизацiя
Прiзвище (укр.)
N Читацького квитка
 

Базы данных


Е-картотека "Публікації вчених НЮУ ім. Ярослава Мудрого в Scopus" - результати пошуку

Вид пошуку

  • Власна база даних
  • Більше 728 000 документів: книги, статті, збірники наукових праць, рідкісні видання, дисертації, автореферати
  • Створюється з 1999 року
  • Легкий, зручний, багатоаспектний інформаційний пошук
  • Можливість цілодобово працювати з інформаційним контентом
  • Електронне замовлення книг дистанційно
Область поиска
Формат представлення знайдених документів :
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Пошуковий запит: 

(<.>A=LAVROV, R$<.>)

Загальна кількість знайденихдокументів : 2
Показані документи с 1 по 2
1.
Bilenko, D.
    The normal distribution formalization for investment economic project evaluation using the Monte Carlo method [Текст] / D. Bilenko, R. Lavrov, N. Onyshchuk, B. Poliakov, Y. Kabenok // Montenegrin Journal of Economics. - 2019. - Vol. 15, Iss. 4. - P. 161-171
   Перевод заглавия: Формализация нормального распределения для оценки инвестиционно-экономического проекта методом Монте-Карло
ББК Х623.17
РУБ DOI: 10.14254/1800-5845/2019.15-4.12

Аннотация: Investment plays a very important role in the economy, ensures its sustainable growth, contributes to the improvement of the living standards of the population. The most common mistake of planning investment projects is the insufficient development of risks that may affect the profitability of projects. The purpose of the paper is the formalizing the normal distribution for investment project evaluation using the Monte Carlo method. Such formalizing should allow to present normal distribution in a form that is understandable for nonspecialists in mathematical statistics. A user can easily calculate the standard deviation value and determine the limits of the confidence interval and the range of deviation from the mean value. Such mistakes can lead to incorrect investment decisions and significant losses. The desire to minimize risk requires developing a risk model. One of the risk assessment tools is the Monte Carlo method, which combines and develops both methods of sensitivity analysis and scenario analysis. In the Monte Carlo method, risk analysis is performed using models of possible outcomes where any factor that is characterized by uncertainty is replaced by a probability distribution. Some types of distributions such as normal distribution is used less frequently, because their use requires special knowledge in the field of mathematics. In this paper, the aim is to formalize the normal distribution for use of non-specialists in mathematical statistics. Object of study is the risk assessment of investment projects. Subject of study is the normal distribution formalization for investment project evaluation. As the result the formulas for investment project variables and the form for normal distribution formalization in MS Excel are proposed. The empirical result is an experiment, which identify a pseudo-random numbers sequence as normally distributed. It facilitates the work of an expert and allows him to use the normal distribution variables correctly.

Текст - 0 байт
Текст,
Текст - 0 байт
Текст

Найти похожие

2.
Kozlovskyi, S.
    Management and comprehensive assessment of the probability of bankruptcy of Ukrainian enterprises based on the methods of fuzzy sets theory [Текст] / S. Kozlovskyi, A. Butyrskyi, B. Poliakov, A. Bobkova, R. Lavrov, N. Ivanyuta // Problems and Perspectives in Management. - 2019. - Vol. 17, Issue 3. - P. 370-381
   Перевод заглавия: Управление и комплексная оценка вероятности банкротства украинских предприятий на основе методов теории нечетких множеств
УДК
ББК У9(4УКР) + У9(4УКР)30

Аннотация: Managing and evaluating the probability of bankruptcy of Ukrainian enterprises is one of the most complex and relevant problems of the economy and management. In the context of Ukraine’s integration into the international space, there is an arising issue of assessing the bankruptcy of Ukrainian enterprises that meets international financial standards and allows administering this process. A qualitative assessment of the bankruptcy of an enterprise is possible only using artificial intelligence methods – the fuzzy sets method, which allows including qualitative and quantitative indicators to the model for assessing bankruptcy of enterprises in Ukraine. The aim of the article is to improve the existing method for assessing the probability of bankruptcy of Ukrainian enterprises on the basis of the fuzzy sets method, which will include indicators of international financial reporting and allow more efficient administration and management of this process. The subject of the research is the process of formalizing the method of the enterprise bankruptcy assessment in accordance with the indicators of International Financial Reporting Standards. The study offers a mechanism for a comprehensive assessment of the probability of bankruptcy of Ukrainian enterprises with the use of the methods of fuzzy sets, which is based on international financial indicators: current ratio, payable turnover ratio, equity turnover ratio, return on assets, equity-to-debt ratio. The mechanism allows quickly managing bankruptcy conditions. In order to administer the economic activity of the bankrupt enterprises, based on the theory of a fuzzy sets, a system of enterprises management takes into account the international financial reporting

Текст - 0 байт
Текст

Найти похожие

 

Умовні позначення місця знаходження

3_пов.(ЗПІ) – зала правової інформації, НБК

4_пов.(НАб) – абонемент наукової літератури, НБК

4_пов.(ДБФ) – довідково-бібліографічний фонд, НБК

5_пов.(З/П) – зала періодичних видань, НБК

6_пов.(АХЛ) – абонемент художньої літератури, НБК

6_пов.(ЗІЛ) – зала літератури іноземними мовами, НБК

7_пов.(Хр) – книгосховище, НБК

8_пов.(РК) – книгосховище рідкісних видань та дисертацій, НБК

НБВ – інформаційно-бібліографічний відділ, НБК, 7 поверх

Ст.Аб. – студентський абонемент, НБК, 5 поверх

Філ №1 – філія № 1 (вул. Динамівська, 4)

Філ №2 – філія № 2 (вул. Пушкінська, 106)

Полт. фак. – Полтавський юридичний інститут, м. Полтава